5月8日下午，中国石油大学（北京）“学科前沿交叉沙龙”第十期在主楼B1421会议室成功举办。本期沙龙特邀人工智能学院黄霁崴教授作题为《基于多源异构数据挖掘的深地地质力学模型智能构建理论与方法》的学术报告，人工智能学院孟翰副教授出席并主持活动龙。
报告中，黄霁崴教授针对深地资源勘探开发中面临的探测数据品质低、储层分布与应力条件复杂等关键问题，以“学科交叉”为核心纽带，从地质储层建模、地质力学建模、智能模型与算法、分布式智能计算架构四个维度，介绍基于多源异构数据挖掘的深地地质力学模型智能构建理论与方法的最新研究进展。同时，介绍了学科交叉融合背景下的科研大模型建设探索路径，以及项目组在学科交叉人才培养和国内外交流合作等方面的进展。
在交流讨论环节，来自中国石油勘探开发研究院的任义丽高级工程师以及校内地球科学学院罗情勇教授、人工智能学院陈晓禾教授分别进行了点评，研究生院学科建设处张腾副处长、人工智能学院林伯韬院长进行了发言与交流。
任义丽充分肯定项目的前瞻性及取得的成果，认为该项目具有重要的工程应用前景。她建议进一步聚焦某一典型区块，明确所用数据类型，突出深地数据的特殊性及相应的算法改进，形成典型案例，对接企业需求。
罗情勇认为项目在人工智能与地球科学的交叉融合方面取得了显著的研究成果，他建议明确项目的目标场景，量化说明人工智能算法引入后对地质模型精度的提升幅度。
陈晓禾教授指出，应围绕某一特定地质约束条件，构建完整的案例研究，展示方法在精度或效率上的实际改进。
本期沙龙吸引了来自人工智能学院、地球科学学院、地球物理学院、石油工程学院、经济管理学院、研究生院等30余名师生参加。现场学术氛围热烈，师生围绕深地多源异构数据融合方法、小样本条件下建模精度提升、云边端协同算力架构部署、智能体技术工程化落地路径等问题展开深入交流。
品牌活动：
学科前沿交叉沙龙，是研究生院打造的前沿交叉成果分享平台。平台旨在厚植学科交叉创新发展氛围，探索学科组织模式创新路径，推动学科建设深度交叉融合。
