4月17日下午，中国石油大学（北京）“学科前沿交叉沙龙”第一期在第四教学楼107成功举办。沙龙特邀机械与储运工程学院朱建军副教授作题为《超深井井筒高温高压条件下复杂多介质多相流理论》的学术报告，研究生院学科建设处副处长张腾参会交流，石油工程学院吴克柳教授主持本期沙龙。
朱建军长期从事多相流动理论建模、人工举升系统优化及油气田生产数据挖掘研究，主持国家自然科学基金等多项科研项目，在相关领域具有深厚学术积累与广泛影响力。报告中，朱建军从超深井油气开发的现实需求出发，系统阐述了复杂多相流在极端高温高压条件下面临的关键科学问题，重点介绍了其团队在物理机理建模、数值模拟及数据驱动方法融合方面的最新探索进展。围绕气液固多相耦合流动、相态转变机制以及瞬态流型识别等核心问题，报告提出了引入物理信息神经网络等新方法以提升计算效率与预测精度的思路，并探讨了构建适用于超深井极端工况的多场耦合模型路径，为推动多相流模拟器国产化提供了重要参考。
在交流讨论环节，来自东南大学的王建立教授以及校内机械与储运工程学院张金亚教授、石油工程学院李靖教授分别进行了点评与交流。
王建立从实验测试与工程应用角度出发，充分肯定了报告的研究价值与技术路线，认为该研究紧扣超深井极端工况下多相流关键问题，具有重要工程应用前景，同时建议进一步加强实验手段与实际工况之间的映射关系，提升研究成果的工程适配性与可验证性。
张金亚在点评中不仅关注模型构建与计算效率问题，也结合当前发展趋势强调了人工智能方法的应用价值。他指出，应在坚守物理机理的基础上，合理引入人工智能手段优化计算流程与效率，但同时强调人工智能本质上是工具，应服务于专业问题求解，避免脱离工程实际的泛化应用。
李靖从项目整体推进与工程落地角度提出系统性建议，认为该研究选题具有前瞻性和挑战性，同时建议进一步明确多团队之间的分工与协同机制，强化实验、模型与数据之间的耦合关系，并聚焦典型工程场景，推动研究成果向实际应用转化。
现场学术氛围热烈，师生围绕流型判别方法、数据驱动模型构建以及人工智能能力培养等问题展开深入交流。
本期沙龙吸引了来自机械与储运工程学院、安全与海洋工程学院、地球科学学院、石油工程学院、人工智能学院、经济管理学院、研究生院等近30余名师生参加。
品牌活动：
学科前沿交叉沙龙，是研究生院打造的前沿交叉成果分享平台。平台旨在厚植学科交叉创新发展氛围，探索学科组织模式创新路径，推动学科建设深度交叉融合。
